Dokumentacija: wiki.sipeed.com/m4ndock

SiPEED

Nizko porabo energije, mešani natančnost, visoko aritmetično .Rob Računalništvo Polje

10.8 VRHOVI (Jetson 40T enakovredno), 32-kanalni 1080P@30fps dekodiranje, 8W nizko porabo energije, podpora za veliko vizualnih modelov.

Opis Izdelka

M4N-Dock je nizko-tipka za vklop / mešanih-natančnost, visoko aritmetično rob računalništvo polje, opremljeno z

Axiomtek je tretje generacije energetsko učinkovite inteligentni vizijo čip AX650N, z vgrajeno AI aritmetično moč

43.2TOPS@INT4或10.8TOPS@INT8,, ki lahko deluje trenutno popularne big modelov.

Vgrajeno ISP podpira 8K@30fps in drugo izključno AiCore AIISP za svetleč noč

vizija.Vsebuje tudi H. in H. 264 265 kodeki, podpira sam kanal max 8K@60fps

dekodiranje, 8K@30ps kodiranje, in je lahko stabilen za 32 kanalov 1080P@30fps dekodiranje, 16 kanalov 1080P@30fps dekodiranje, in 16 kanalov 1080P@30fps kodiranje.

V AX650N lahko dekodirajo 32 kanalov 1080P@30fps in kodiranje 16 kanalov 1080P@30fps.

V smislu vmesnikov, je AX650N podpira 64bit LPDDR4x, več MIPI vhodi, Gigabit Ethernet, USB3.0, in USB2.0.

Ethernet, USB3.0 in HDMI 2.0 b izhod.AX650N podpira 64bit LPDDR4x, več MIPI vhodi, Gigabit Ethernet

dekodiranje zmogljivosti za izpolnjevanje industrije povpraševanje po visoko zmogljivih rob inteligentni računalništvo.

Predstavitev

Delovanje tega NPU je tako močna, da pri uporabi le 1/3 računske moči, tj., 3.6 VRHOVI, ki se pogosto uporabljajo odprtokodne

AI model uspešnosti je, kot sledi: yolov5s lahko dosežejo 130 okvirji (7.66 ms) na 640x640 ločljivostjo shrani vnos.

mobilenetv2 lahko dosežejo 130 okvirji (7.66 ms) v 640x640 ločljivostjo shrani vnos.

1798 okvirji (0.556 ms).

Opomba:Konkurenta dejanski model run učinkovitost primerjava je več kot 2x hitrost Jetson Orin Nano 4 gb, ki trdi, 20T aritmetike.

Industrijski razred visoke in nizke temperature odpornost. 12V DC napajalnik lahko postavi v ohišje

8x [email protected] 8G+32 G+3xSATA, da izpolnjevati operativne in za shranjevanje potrebuje več aplikacij

Zagotoviti ViT/DeiT, Swin/SwinV2, DETR naprednih algoritmov.

Zagotavljajo bogato razvojni dokumenti za lažje sekundarni razvoj uporabnik

Zagotavljanje osnovnih algoritmov za obraz, cilj zaznavanje, razvrščanje, itd.

32-kanalni Rtsp.dekodiranje in analiza demo.

Veliko zmogljivosti za shranjevanje, varnih in zanesljivih podatkov

Podpira multi-trdi disk dostop in veliko zmogljivost

Področja uporabe

Primerna za široko paleto dejavnosti in scenariji

Vmesnik Predstavitev